Profesor FER-a otkriva kako AI može pomoći u izradi kolegija: ‘Nije za one koji ne žele uložiti svoj trud’
Profesori, jeste li znali da vam umjetna inteligencija može biti saveznik u oblikovanju još boljih kolegija? Kada je umjetna inteligencija na velika vrata ušetala u obrazovne krugove, dočekana je u najmanju ruku neprijateljski. Ipak, AI može biti od pomoći svim akterima obrazovnog sustava, a profesorima može pomoći čak i osmisliti kolegij. Profesor s Fakulteta elektrotehnike i računarstva (FER) Marko Horvat osmislio je online tečaj u kojem polaznicima otkriva upravo to – kako izgleda izrada kolegija uz AI.
Marko Horvat, ChatGPT | foto: Privatna arhiva, Canva
Sveučilišni računski centar (Srce) nedavno je predstavio novi online tečaj za samostalno učenje pod nazivom Uporaba tehnologija generativne umjetne inteligencije u izradi kolegija. Riječ je o tečaju koji osposobljava nastavnike, predavače i sve koji se bave obrazovanjem za izradu kolegija i nastavnog sadržaja uz pomoć alata umjetne inteligencije (AI). Autor sadržaja je profesor s Fakulteta elektrotehnike i računarstva (FER) Marko Horvat koji za srednja.hr otkriva kako izgleda izrada kolegija uz AI.
Kako umjetna inteligencija može pomoći u izradi kolegija?
– Prije svega, AI može biti koristan u osmišljavanju strukture kolegija. Može predložiti očekivan i tipičan raspored nastavnih cjelina, pomoći pri odabiru tematskih područja, predložiti moguće ishode učenja te potaknuti nastavnika da preispita postoji li jasna progresija od jednostavnijih prema složenijim sadržajima. Drugo, AI može generirati raznovrsne nastavne materijale: pojašnjenja, tekstualne primjere, kratke ilustrativne scenarije, pa čak i multimodalne edukativne materijale, infografike i vizualne prikaze. Naravno, nastavnik sve to treba provjeriti, urediti i po potrebi nadopuniti, ali AI može barem služiti kao inspiracija ili kvalitetan temelj, objašnjava Horvat.
Jednako važno, tvrdi Horvat, AI može pomoći i u izradi provjera znanja. Moderne generativne tehnologije mogu kreirati različite tipove pitanja, ne samo esejska, od kratkih provjera razumijevanja do problemskih zadataka više razine složenosti, te ih pritom prilagoditi traženom stupnju zahtjevnosti.
– Na kraju, AI može biti koristan i u kritičkoj procjeni postojećih materijala. Na temelju naučenog općeg znanja u stanju je uočiti nedosljednosti, predložiti jasnije formulacije, ponuditi alternativne pristupe objašnjavanju složenih pojmova ili ukazati na nedostatke u sadržaju. U bilo kojem scenariju korištenja, vještina inženjeringa upita (prompt engineering) je važna za dobivanje optimalnog rezultata, kaže Horvat.
Izrada kolegija uz AI ‘nije za one koji ne žele ulagati vlastiti trud’
Važno je naglasiti da je ovo prvi ovakav tečaj na hrvatskom jeziku. Koncipiran je tako da polaznike postupno uvodi u sve ključne pojmove, pri čemu je naglasak na praktičnoj primjeni, a manje na tehničkim detaljima ili teorijskoj podlozi. Kad je riječ o predznanju polaznika tečaja, za uspješno praćenje dovoljno je osnovno snalaženje na računalu i internetu, dok su osnovna znanja iz programiranja korisna, ali nisu nužna. Iako je glavna tema izrada kolegija uz AI, tečaj će služiti svima.
– Tečaj je primarno namijenjen nastavnicima u visokom obrazovanju, jer se bavi izradom sveučilišnih kolegija i akademskim standardima rada. Međutim, njegova se primjenjivost ne ograničava na sveučilišni kontekst. Mogu ga koristiti i drugi nastavnici, istraživači, studenti i djelatnici ustanova iz sustava znanosti i visokog obrazovanja, te svi ostali zainteresirani za odgovornu primjenu generativne umjetne inteligencije. Tečaj ne bih preporučio jedino onima koji očekuju brzu i automatiziranu izradu sadržaja bez ulaganja vlastitog truda. Važno je ponovno istaknuti da generativna umjetna inteligencija može biti iznimno koristan pomoćnik, ali uspješna primjena zahtijeva pomno i kritičko čitanje, stručnu prosudbu i didaktičko prosuđivanje koje niti jedna tehnologija ne može, niti bi trebala, zamijeniti, upozorava Horvat.
Ovaj profesor FER-a dodaje da među nastavnicima i istraživačima postoji veliki interes, pa čak i entuzijazam kad je u pitanju korištenje AI-ja u akademske svrhe.
– Održao sam webinar na Tjednu Centra za e-učenje 2025. u organizaciji Srca, na kojem sam objasnio primjenu i koristi ovog tečaja za nastavnike. Interes je bio iznimno velik i prijavilo se više od 200 nastavnika iz svih dijelova Hrvatske. Na temelju toga, a i po drugim reakcijama koje dobivam sudjelujući na stručnim panelima i okruglim stolovima, vidljivo je da među nastavnicima i istraživačima postoji značajan interes, pa čak i snažan entuzijazam. Dapače, često se može primijetiti čak i pretjerani optimizam o tome što ove tehnologije doista mogu, a što ne mogu napraviti. Pa ipak, znam i za nastavnike, moje kolege i prijatelje, koji do danas još nisu koristili generativnu umjetnu inteligenciju, i to posve svjesno i namjerno, objašnjava Horvat.
Polaznici rade konkretne zadatke na primjerima iz vlastitih kolegija
Ako ipak u nastavi želite surađivati s AI-jem, Horvat ističe da ćete dobiti i općenita i specifična znanja. Prije svega, od općenitih, polaznici će usvojiti osnovne koncepte generativne umjetne inteligencije, razumjeti kako funkcioniraju veliki jezični modeli, koja su njihova ograničenja, te što stoji iza njihovih sposobnosti generiranja teksta. Zatim će naučiti kako učinkovito oblikovati upite (promptove), pogotovo na hrvatskom jeziku na temelju više empirijskih potvrđenih savjeta dobre prakse. Kroz praktične primjere savladat će kako postaviti jasan, strukturiran i nedvosmislen upit koji će rezultirati kvalitetnim i korisnim odgovorom AI sustava.
– Od specifičnih znanja i praktičnih znanja potrebno je izdvojiti kako koristiti AI za istraživanje literature, pronalaženje i sažimanje znanstvenih radova, kako uz pomoć AI osmisliti strukturu kolegija, od odabira tematskih cjelina do formuliranja ishoda učenja, i kako izrađivati provjere znanja, uključujući različite tipove pitanja i zadataka prilagođenih razini studija. Posebno je važno da se polaznici uče i kritičkom korištenju AI alata, kako prepoznati pogreške, provjeriti točnost generiranih sadržaja, izbjeći halucinacije, te na koji način zaštititi osobne podatke i intelektualno vlasništvo, objašnjava Horvat.
Po završetku tečaja bit će osposobljeni za samostalno, odgovorno i metodički smisleno korištenje generativne umjetne inteligencije u pripremi i unaprjeđenju svojih nastavnih aktivnosti. Važno je naglasiti da je tečaj zamišljen izrazito praktično, naglašava Horvat – u svakoj cjelini polaznici rade konkretne zadatke na primjerima iz vlastitih kolegija.
– Tehnologije velikih jezičnih modela koji se temelje na generativnoj umjetnoj inteligenciji mogu nastavnicima značajno olakšati i ubrzati niz aktivnosti koje su sastavni dio izrade kolegija, a pritom može podići kvalitetu nastavnih materijala i njihovu didaktičku jasnoću. Bilo bi šteta ne iskoristiti nove tehnologije koje nam omogućuju da posao obavimo brže, a ponekad i bolje. Važno je uvijek imati na umu da je AI samo pomoćnik, a nikako ne zamjena za stručnost nastavnika, ali kada se koristi odgovorno i promišljeno, može biti iznimno vrijedan alat, tvrdi Horvat.
Pridružite se našem Instagram kanalu.
